Как искусственный интеллект и большие данные меняют принципы управления активами?

Заблуждение относительно искусственного интеллекта (ИИ) и инвестиций заключается в том, что компьютеры могут заменить людей и будут выполнять ту работу, которую выполняют люди в настоящее время. Это правда только до некоторой степени. Но, тем не менее ИИ, особенно в сочетании с новыми источниками данных, привносит совершенно новые методы и возможности в принципы управления инвестициями. ИИ используется в операциях управления взаимоотношениями с клиентами и при оценке рисков и потребностей клиентов.

Как искусственный интеллект и большие данные меняют принципы управления активами?

Робо-советники, например, используют ИИ чтобы определить потребности клиента. ИИ также используется для управления данными, поскольку управляющие активами собирают постоянно растущие объемы данных о клиентах. Когда дело доходит до использования ИИ для инвестирования, основная цель — найти закономерности или взаимосвязи между курсами акций и другими факторами.

Например, спутниковые фотографии можно использовать для отслеживания количества автомобилей на парковке в торговом центре. Данные с новостных веб-сайтов и платформ социальных сетей могут быть проанализированы, чтобы оценить настроения по поводу безопасности. Тенденции поиска в Интернете и посещаемость веб-сайтов также могут быть использованы для прогнозирования поведения потребителей. Все эти данные иногда можно использовать для поиска очевидных взаимосвязей. Однако иногда наиболее ценными являются менее очевидные закономерности. ИИ можно использовать для поиска тех закономерностей, которые даже не ожидали или даже не думали искать.

Как искусственный интеллект и большие данные меняют принципы управления активами?

В то время как традиционные инвесторы принимают решения на основе теорий о том, как компании и цены на их акции будут расти (снижаться), инвестирование на основе ИИ опирается на доказательства. Другими словами, решения основаны на моделях, опирающихся на данные тех событий, что происходят на самом деле, а не на том, что люди думают о том, что произойдет. Инвестирование на основе ИИ также подчеркивает важность понимания вероятностей. Ничего не известно наверняка, но при достаточно большом размере выборки вероятности относительно стабильны. Использование ИИ и больших данных усиливают использование как моделей, основанных на фактах, так и вероятностной торговли.

Фирмы по управлению активами на основе ИИ теперь конкурируют с финтех-компаниями, которые привносят совершенно другой подход в мир управления портфелем и капиталом. Если источник данных является частным, а не открытым, успешная стратегия, основанная на нем, будет более ценной. Поэтому крупные управляющие активами на основе ИИ пытаются создать собственные наборы данных, которые сами по себе уникальны и имеют высокую ценность.

Что такое торговля CFD и можно ли на ней заработать?
Микрозаймы или как обанкротить часть населения страны